@article{Solis_Revelo luna_Campo Ceballos_Gaviria López_2021, title={Correlación del contenido de clorofila foliar de la especie Coffea arabica con índices espectrales en imágenes}, volume={19}, url={https://revistas.unicauca.edu.co/index.php/biotecnologia/article/view/1536}, DOI={10.18684/bsaa.v19.n2.2021.1536}, abstractNote={<p>La clorofila es un pigmento fundamental para los procesos fotosintéticos de las especies vegetales, y constituye una limitante en la producción agrícola. La estimación del contenido de clorofila foliar (LCC) se realiza generalmente mediante técnicas invasivas de espectrofotometría. Las imágenes multiespectrales y los Índices de Vegetación (IV), constituyen una alternativa importante debido a que permiten la estimación in situ del pigmento. En este trabajo se pretende encontrar la variabilidad y relaciones entre el contenido localizado de clorofila, de la especie <em>Coffea arabica</em>, e IV tomados de imágenes multiespectrales. Se realizó un muestreo de hojas al azar, y se seleccionaron hojas sanas y enfermas. Se estimó el LCC de 60 muestras mediante espectrofotometría y se encontró el coeficiente de correlación con IV. Los mejores indicadores del pigmento fueron los índices GARI, GNDVI y NDVI, entre 14 índices estudiados. Se encontró que la variabilidad de los datos de IV en diferentes zonas de hojas enfermas, concuerda con la distribución de clorofila no homogénea en esas hojas, ya que la degradación de clorofila en esta variedad no se comporta de forma isotrópica. Este resultado alienta la posibilidad de usar esta técnica para inferir el estado de salud de esta planta.</p>}, number={2}, journal={Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial}, author={Solis, Andrés Felipe and Revelo luna , David Armando and Campo Ceballos , Diego Andrés and Gaviria López , Carlos Alberto}, year={2021}, month={ene.}, pages={51–68} }