@article{Perez_Mosquera Sanchez_Bravo_2012, title={Aplicación de modelos de pronósticos en productos de consumo masivo}, volume={10}, url={https://revistas.unicauca.edu.co/index.php/biotecnologia/article/view/255}, abstractNote={<p>Se presenta el típico problema de inventarios: excesiva cantidad de producto que<br />no rota y poca del que rota, que se suma a la gran variedad de referencias y puntos<br />de venta, dificultan la aplicación de modelos de pronósticos y la generación de<br />políticas de inventarios. Se evaluó el comportamiento histórico de la demanda de<br />los productos de consumo masivo en una cadena de suministro con una bodega<br />y múltiples puntos de venta (One Warehouse N Retailer Problem) partiendo del<br />análisis de la clasificación existente de los ítems para proponer una nueva con mayor<br />cantidad de elementos de decisión; con base en lo anterior y mediante simulación,<br />se eligió el método de pronóstico (promedio móvil, suavización exponencial simple,<br />método de Croston, método de Winters) más apropiado para cada elemento y para<br />cada una de las categorías considerando como factor de decisión el que obtuvo el<br />menor coeficiente de variación. La investigación permitió concluir que, debido a las<br />particularidades en la rotación y al comportamiento heterogéneo de la demanda de<br />los productos en cada sitio de distribución, es conveniente realizar una clasificación<br />por cada punto y definir modelos de pronósticos de manera individual.</p>}, number={2}, journal={Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial}, author={Perez, Ricardo Alberto and Mosquera Sanchez, Silvio Andres and Bravo, Juan José}, year={2012}, month={dic.}, pages={117–125} }