TY - JOUR AU - Solis, Andrés Felipe AU - Revelo luna , David Armando AU - Campo Ceballos , Diego Andrés AU - Gaviria López , Carlos Alberto PY - 2021/01/23 Y2 - 2024/03/29 TI - Correlación del contenido de clorofila foliar de la especie Coffea arabica con índices espectrales en imágenes JF - Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial JA - Biotecnol. sector agropecuario agroind. VL - 19 IS - 2 SE - Artículos de Investigaciòn DO - 10.18684/bsaa.v19.n2.2021.1536 UR - https://revistas.unicauca.edu.co/index.php/biotecnologia/article/view/1536 SP - 51-68 AB - <p>La clorofila es un pigmento fundamental para los procesos fotosintéticos de las especies vegetales, y constituye una limitante en la producción agrícola. La estimación del contenido de clorofila foliar (LCC) se realiza generalmente mediante técnicas invasivas de espectrofotometría. Las imágenes multiespectrales y los Índices de Vegetación (IV), constituyen una alternativa importante debido a que permiten la estimación in situ del pigmento. En este trabajo se pretende encontrar la variabilidad y relaciones entre el contenido localizado de clorofila, de la especie <em>Coffea arabica</em>, e IV tomados de imágenes multiespectrales. Se realizó un muestreo de hojas al azar, y se seleccionaron hojas sanas y enfermas. Se estimó el LCC de 60 muestras mediante espectrofotometría y se encontró el coeficiente de correlación con IV. Los mejores indicadores del pigmento fueron los índices GARI, GNDVI y NDVI, entre 14 índices estudiados. Se encontró que la variabilidad de los datos de IV en diferentes zonas de hojas enfermas, concuerda con la distribución de clorofila no homogénea en esas hojas, ya que la degradación de clorofila en esta variedad no se comporta de forma isotrópica. Este resultado alienta la posibilidad de usar esta técnica para inferir el estado de salud de esta planta.</p> ER -